Привет, Хабр! На связи команда регионального научно-образовательного центра «Искусственный интеллект и анализ больших данных» при НГТУ им. Р. Е. Алексеева.Сегодня практически у каждого крупного производителя смартфонов есть собственные системы улучшения качества фотографий,…
Привет, Хабр! Сегодня с вами команда регионального научно-образовательного центра «Искусственный интеллект и анализ больших данных» при НГТУ им. Р. Е. Алексеева. Продолжаем рассказывать о нашей работе по возрождению и улучшению DPED (Deep Photo Enhancement Dataset). Это открытый проект…
Обработка фото нейросетью в 2026 году разделилась на восемь самостоятельных задач: улучшение качества фото, восстановление старого фото, реставрация старых фотографий, ретушь портрета, апскейл, колоризация чёрно-белых снимков и редактирование изображения по текстовому запросу. Под каждую задачу обучены свои модели, и подобрать одну нейросеть для редактирования фото «на все случаи» технически невозможно: универсальный сервис всегда уступает специализированному в его собственной нише. Читать далее
Это пошаговая инструкция по классификации мультиспектральных снимков со спутника Landsat 5. Сегодня в ряде сфер глубокое обучение доминирует как инструмент для решения сложных проблем, в том числе геопространственных. Надеюсь, вы знакомы с датасетами спутниковых снимков, в…