Накануне запуска курса «Математика для Data Science. Продвинутый курс» мы провели открытый вебинар на тему «Методы регрессионного анализа в Data Science». На нём познакомились с понятием линейных регрессий, изучили, где и как их можно применять на практике, а также узнали, какие темы и…
Линейная алгебра в Data Science и Machine Learning является основополагающей. Новички, начинающие свой путь обучения в области Data Science, а также признанные практики должны развить хорошее понимание основных понятий линейной алгебры.Специально к новому старту курса математика и Machine Learning для Data Science делимся переводом статьи Бенджамина Оби Тайо — физика, кандидата наук и преподавателя Data Science — о том, что нужно знать, чтобы лучше понимать Data Science и Machine Learning. Читать далее
Здравствуйте. В этой статье я бы хотел рассказать о своем опыте автоматизации визуального регрессионного тестирования. Читать дальше →
Computer Science Center — это совместная инициатива Computer Science клуба при ПОМИ РАН, компании JetBrains и Школы анализа данных Яндекса. Центр существует, чтобы дать возможность талантливым студентам и выпускникам развиваться в интересных им направлениях: Computer Science, Data Science или Software Engineering. В этой части выкладываем записи наших популярных онлайн-курсов на Stepik и напоминаем о том, что до 11 апреля открыт новый набор в CS центр в Санкт-Петербурге и Новосибирске. Читать дальше →