В эпоху быстрорастущих приложений важно иметь возможность контролировать состояние системы в любой момент времени. Одними из требований для достижения этого являются логи и метрики, которые помогают нам следить за многими параметрами, такими как количество запросов в секунду (RPS), потребление памяти, cache git и т.д. Однако, есть ещё один полезный инструмент - трейсинг. В этой статье мы ознакомимся со стандартом OpenTelemtry в языке Go и инструментом Jaeger Читать далее
Трейсинг (возможность отслеживания пути запроса между сервисами в микросервисной архитектуре) - критический важное требование функционирования более-менее крупных систем.У Uber - тысячи микросервисов. А у Netflix - несколько тысячВ каком сервисе возникла ошибка? Сервис упал или просто ошибка сети? Что за ошибка возникла?Стоп! Рим не за один день был построенПоэтому начнем с малого и подключим трейсинг к обычной микросервисной системе на ASP.NET Core.Поможет нам в этом OpenTelemetry Читать далее
За время работы над разными проектами, в разных компаниях, я замечал одну похожую историю: все собирают трейсы, но пользы от них мало. Их просто никто не смотрит, потому что они неполные. В них буквально не видно весь путь запроса от клиента до последнего микросервиса в цепочке…
В статье на примере приложения Podinfo показывается, как Kubernetes с помощью iptables управляет трафиком, предназначенным для этого приложения. Вместе с автором вы развернёте Podinfo, включите трейсинг iptables и проанализируете его вывод. Это поможет разобраться в сетевой инфраструктуре кластера и понять, как работают Kubernetes Services. Читать далее