Это перевод второй статьи из серии публикаций по дифференциальной приватности. На прошлой неделе, в первой статье цикла — «Дифференциальная приватность — анализ данных с сохранением конфиденциальности (введение в серию)» — мы рассмотрели базовые концепции и случаи применения дифференциальной приватности. Сегодня же мы рассмотрим возможные варианты построения систем в зависимости от ожидаемой модели угроз. Читать дальше →
В эпоху ИТ и быстрого развития технологий понятие «приватности» превратилось в фикцию. Глобальные информационные сети и множество сервисов незаметно собирают о пользователях терабайты данных, да и сами пользователи постоянно выкладывают свою жизнь на всеобщее обозрение в соцсетях. Но всё же многие из нас считают свои компьютеры, смартфоны и поведение в сети «приватными», или хотя бы стремятся к этому. А как вообще появилось понятие «приватности» в человеческой культуре? Читать дальше →
Привет!Концепция дифференциальной приватности впервые появилась в начале 2000-х. Она позволяет проводить анализ данных, сохраняя информацию о личности индивидов неприкосновенной. В машинном обучение это означает возможность обучать модели, делающие общие выводы, не раскрывая информацию о конкретных индивидах в наборе данных. Читать далее
Копирование и генерирование политики приватности Копирование шаблонной политики приватности или использование генераторов (автоматическое составление) – весьма распространенная практика. Действительно, в некоторых случаях это может сэкономить время, если речь идет о…