Привет, Хабр!Обработка данных в реальном времени стала важной составной частью современного мира. Бизнес, исследователи, разработчики и многие другие специалисты сталкиваются с необходимостью обрабатывать потоки данных в реальном времени, чтобы принимать решения быстрее и более точно.В этой статье мы рассмотрим как построить пайплайн обработки данных в реальном времени с использованием Python. Читать далее
Привет, Хабр! С появлением больших объемов информации и необходимостью обработки данных в реальном времени, разработчиками все чаще приходится создавать эффективные алгоритмов обработки данных, способных обеспечивать высокую отзывчивость и мгновенное реагирование на…
Как правило, пайплайн аналитики в реальном времени состоит из нескольких компонентов, включая пайплайны ELT, платформу потоковой передачи событий и аналитическую базу данных, способную давать ответы на многочисленые запросы. Однако создание и поддержка такой платформы стоит…
Мы уже научились использовать искусственный интеллект (ИИ) в веб-браузере для отслеживания лиц в реальном времени и применять глубокое обучение для обнаружения и классификации эмоций на лице. Итак, мы собрали эти два компонента вместе и хотим узнать, сможем ли мы в реальном времени обнаруживать эмоции с помощью веб-камеры. В этой статье мы, используя транслируемое с веб-камеры видео нашего лица, узнаем, сможет ли модель реагировать на выражение лица в реальном времени. Давайте сделаем это!