В предыдущей статье я пытался определить пределы применения LLM в решении творческих и исследовательских задач в широком смысле. В этой статье я хочу рассмотреть эти пределы в конкретной области, продуктовых и маркетинговых исследований в бизнесе.В области бизнес-исследований…
Проблемы качества базы данных LLM[1] и необучаемости LLM в силу ограничения размеров контекстного окна сводятся к одной проблеме никак с LLM не связанной – оценке доверия к публикациям и их авторам вообще. Вторая проблема – LLM не умеет решать простые логические задачи легко решаемые
В конце сентября в питерском офисе Wrike прошла встреча для продуктовых аналитиков и менеджеров по продукту. Встреча была посвящена вопросам качественной (vs количественная) аналитики, взаимодействию аналитиков и продакт-оунеров, процессу и инструментам валидации продуктовых…
Недавние исследования намекают, что большие языковые модели (LLM) становятся всё лучше в предсказании будущего. И хотя меня это не удивляет, я скептически отношусь к тому, что их успехи смогут превзойти лучшие человеческие прогнозы. Я уж точно не ожидаю, что LLM смогут предсказать траекторию человеческой истории с точностью физика.Причина в том, что наблюдения LLM фундаментально ограничены анализом языка. И, как я покажу, этого недостаточно для надёжного долгосрочного прогнозирования. Читать далее