Привет, Хаброжители! Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) — самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением. Эта…
производитель: jungle gym особенности jungle gym: классическое сиденье для качелей. данная модель проста, привычна, функциональна. яркий аксессуар украсит любой детский городок jungle gym и станет любимым развлечением для детей. любой игровой комплекс junglе gym стимулирует не только развитие творческих способностей у детей, но и координацию движений, укрепление мышц. основные характеристики: соответствует европейским стандартам en 71-1, […]
Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «Don’t Ever Ignore Reinforcement Learning Again» автора Michel Kana, Ph.D. Обучение с учителем и обучение без учителя — это ещё не все. Все это знают. Начните с OpenAI Gym. Собираетесь победить чемпиона мира по шахматам, нардам или го? Есть способ, который позволит вам это сделать — обучение с подкреплением. Читать дальше →
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. The implementation of `MatrixDiag*` operations(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/4c4f420e68f1cfaf8f4b6e8e3eb857e9e4c3ff33/tensorflow/core/kernels/linalg/matrix_diag_op.cc#L195-L197) does not validate that the tensor arguments are non-empty. The fix will be included in TensorFlow 2.5.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.4.2, TensorFlow 2.3.3, TensorFlow 2.2.3 and TensorFlow 2.1.4, as these are also affected…