Собрать демо-агента сегодня несложно. Подключаешь модель, добавляешь пару инструментов — и она уже читает файлы, вызывает API и бодро обещает выполнить любую задачу.Сложности начинаются, когда такого агента нужно запустить в проде.Кто будет хранить состояние между запросами? Как пережить перезапуск? Где выполнять сгенерированный код? Как не передать ему секреты? Когда запрашивать подтверждение пользователя? Что делать, когда контекст разрастается до сотен тысяч токенов? Глубже
Легкая и прочная страховочная обвязка Edelrid Solid классического дизайна защитит Вас от форс-мажорной ситуации в горах. Обвязка Edelrid Solid, Цвет — night/oasis, Размер — S в наличии Цена: 5370.00 ₽ КУПИТЬ
Хореографический ансамбль Дагестанского колледжа культуры и искусств имени Б. Мурадовой «Молодость гор» успешно выступил на Ⅻ Московском Международном фестивале-конкурсе детского и юношеского художественного творчества «Открытая Европа – Открытая Планета», завоевав…
В этой статье я делюсь личным опытом разработки MVP LLM-агента на базе Google ADK в образовательных сценариях. Рассказываю, как строил архитектуру от монолитного агента до модульной системы, с какими вызовами столкнулся (память, токены, оркестрация) и какие инженерные лайфхаки помогли справиться. Но главное — делюсь философией: почему работа с LLM похожа на экзамен, как меняется роль CTO и чему учат такие проекты. В финале — 10 уроков, которые я вынес из этого «AI-экзамена». Читать далее