Недавно мы выпустили статью “Всё про Qdrant. Обзор векторной базы данных”, в которой подробно познакомились с данным сервисом. Сегодня мы рассмотрим векторную БД с практической стороны. В статье будет описана инструкция по разработке no-code RAG-приложения на основе n8n с использованием Qdrant и OpenAI. Читать далее
Qdrant — это векторная база данных, которую используют для поиска похожих текстов, изображений и других объектов. Например, Qdrant часто применяют в чат-ботах, RAG-системах, рекомендательных сервисах и приложениях на базе искусственного интеллекта.Однако после установки Qdrant важно правильно настроить доступ и хранение данных. Если просто открыть порт базы данных в интернет, злоумышленники могут попытаться получить доступ к коллекциям или удалить данные. Читать
Всем привет! С пылу с жару: мы только что вернулись с одного из главных митапов n8n в Сан-Франциско, где выступали сами основатели.Внутри статьи: 3 инсайда о будущем n8n (новые фичи, ИИ-интеграции) и наш эксклюзивный бонус. Спойлер: Мы вывезли 1000 премиум-доступов к n8n, которые они выдали эксклюзивно для вас. Эти ключи очень ценны, и мы готовы подарить их нашим читателям. Забрать подписку к n8n
Привет Хабр! Меня зовут Владимир, и недавно я решил изучить новую (для себя) технологию - LlamaIndex. А тут и задачка подвернулась - надоело копаться в Положении о закупках, поэтому понадобился RAG для ответов по ФЗ-44, ФЗ-223, ну и локальному положению.В этой статье разберу, как создать простенький RAG, не выходящий из локального контура, на базе LlamaIndex + Qdrant, напишем к нему API и UI на Gradio. Поехали. Читать далее