Как я обещал в прошлой статье, сегодня сравниваем три большие системы: Антиплагиат, Руконтекст и Turnitin. Думаю для статьи выбран актуальный тайминг и надеюсь она будет полезной)Если вы читаете серию с начала, то уже знаете, как устроен рынок, почему шингловые системы сломались об LLM
Как я обещал в прошлой статье, пора проверить, что стоит за баллами из сравнительной таблицы. Взял три свежие научные работы с Google Scholar — русскую, английскую и узбекскую и прошёл с ними весь путь проверяющего в обеих системах: загрузка, ожидание, отчёт, каждый источник руками. Спойлер: в конце — эксперимент со вставкой текста от Claude Fable 5 в курсовую 2017 года. Обошлось мне всё это в 4300 рублей, так что читайте внимательно. Читать далее
В конце уже прошлого года в канадском городе Ванкувер прошла конференция NeurIPS-2019. Поиск по Хабру выдаёт семь упоминаний, среди которых нет ни одного отчёта или обзора — странный пробел, учитывая уровень и масштаб события в 2019 году. Мы в компании Антиплагиат решили заполнить этот пробел рассказом о впечатлениях двух нипсовых неофитов в мире haute couture data science. Добро пожаловать под кат!
Я выбрал три популярных российских решения и сравнил их по трем критериям: функциональность, возможности совместной работы и отчетность/аналитика. В каждом разделе приведены факты о возможностях сервисов, а также отдельно описаны реальные кейсы и отзывы из открытых источников. Читать далее