От монолита к модулям: строим масштабируемую архитектуру AI-агентов с FastMCP и LangChainГод бума AI-агентов показал: самая большая проблема — не галлюцинации, а архитектура. Когда инструментов много, а агенты распухают, копипаста и сложность тестирования убивают скорость разработки.В…
LangChain или LangGraph? Какой фреймворк для ии-агентов выбрать? А может быть LangSmith? Или LangFuse? LangFlow? Если вы сходу не отличаете все эти Lang-что-то там между собой или просто хочется побольше узнать о внутренностях LangChain и LangGraph, то добро пожаловать в эту статью, которую мне хотелось сделать…
Эта статья является конспектом книги «От монолита к микросервисам». Материал статьи посвящен декомпозиции БД во время процесса разложения монолита на микросервисы.В предыдущей статье рассмотрели способы извлечения функциональности из монолита в микрослужбы. Однако, что…
FastMCP позволяет быстро собрать MCP‑сервер, но скорость легко оборачивается ошибками: лишние токены, слабые схемы, сырые API‑примитивы, плохая обработка ошибок и риски безопасности. В статье разбираем 7 проблем, из‑за которых LLM‑агент начинает путаться, ломать сценарии и требовать лишних подтверждений, — и показываем, как их исправить. Читать далее