Пришла задача от заказчика – сделать условное форматирование таблицы «как в эксель». QlikView вполне себе справляется со стандартными задачами раскраски по условию, но вот с выбором параметров динамически, да еще и как в эксель – возник вопрос «это как вообще..?». Итог: было…
Попалась мне задачка оптимизации, а так как я большой фанат Экселя, то и выбор инструмента был скорым. Единственная пакость: Эксель дико медленный. Так, на одну итерацию уходило как минимум 35 минут, а таких итераций планировалось сделать 1275 (как минимум)! Цель этого небольшого проектика – ускорить исполнение VBA скриптов задействуя все доступные мне железяки: GPU и CPU. Ну и до кучи, так как библиотека моя, была реализована многозадачность. О, да, я хочу на это посмотреть!
Продолжая традицию обзоров пакетов Глубины, в этой статье мы рассмотрим практику применения пакетов mathjs, logger и jsonschema.Мы расскажем как превратить свой экземпляр Deep в ассоциативный эксель, где значения вычисляются прямо внутри транзакции. Вы также узнаете о том…
Если вы пока ещё не знаете как транслировать данные напрямую заказчику в подсознание или, на худой конец, текст сообщения в slack, вам пригодится информация о том, как сделать процесс интерпретации таблиц более быстрым и комфортным. Например, в excel для этого используется условное форматирование и спарклайны. А в этой статье мы посмотрим как визуализировать данные с помощью Python и библиотеки pandas: будем использовать свойства DataFrame.style и Options and settings. Читать дальше →