В первой части анализа аудиоданных мы рассмотрели характеристики, которые есть у каждого аудиосигнала.Анализ аудиоданных (часть1) - https://habr.com/ru/post/668518/ Характеристики аудиофайлов для разных аудио записей. В наборе аудиоданных есть Human files - 10322 файла ( записи “живого” голоса (класс
Машинное обучениеВ третьей части анализа аудиоданных мы разберем относительно простой и более быстрый способ классификации аудиофайлов - алгоритм машинного обучения - SVM (Support Vector Machines) / машины опорных векторов.В двух частях анализа аудиоданных мы рассмотрели характеристики,…
Каждый аудиосигнал содержит характеристики. Из MFCC (Мел-кепстральных коэффициентов), Spectral Centroid (Спектрального центроида) и Spectral Rolloff (Спектрального спада) я провела анализ аудиоданных и извлекла характеристики в виде среднего значения, стандартного отклонения и skew (наклон) с…
Часть 1 ‣ Часть 2 ‣ Часть 3 ‣ Часть 4 ‣ Часть 5 ‣ Часть 6 ‣ Часть 7 ‣ Часть 8 ‣ Часть 9 ‣ Часть 10 ‣ Часть 11 ‣ Часть 12 ‣ Часть 13 ‣ Часть 14 ‣ Часть 15 Starlink и погода После того, как началось публичное бета тестирования и сотни энтузиастов получили, смонтировали и включили в сеть свои…