Самое опасное в больших языковых моделях — то, насколько легко с ними можно что-нибудь сделать. Вернее, даже не так: прототип продукта с LLM сделать удивительно легко, а вот хорошее приложение на его основе — удивительно трудно. Именно об этот подводный камень и спотыкаются…
Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Фролов, я ведущий разработчик в Центре RnD МТС Диджитал. С ростом популярности LLM создание на них прототипа может прилететь даже тем, кто напрямую с ML не связан. Допустим, вы работаете аналитиком, а ваше начальство резко захотело генератор текста или
Привет! Я Лев, специалист продуктовой поддержки в Selectel. В прошлых текстах мы подробно разобрали, как строят и проектируют подводные линии связи. Теперь давайте вернемся на сушу — под катом рассмотрим, как проектируют сети между центрами обработки данных (ЦОД). Читать дальше →
Проблемы качества базы данных LLM[1] и необучаемости LLM в силу ограничения размеров контекстного окна сводятся к одной проблеме никак с LLM не связанной – оценке доверия к публикациям и их авторам вообще. Вторая проблема – LLM не умеет решать простые логические задачи легко решаемые