В статье рассматривается, как современные языковые модели (LLM), такие как GPT, могут влиять на умственные способности человека в ближайшие 10 лет. Обсуждаются два сценария:Позитивный: ИИ помогает людям быстрее находить информацию, улучшает память, развивает аналитические и…
Когнитивные способности LLM можно оценивать по способности мыслить логически и строить цепочки рассуждений, а можно по способности разгадывать загадки, требующие смекалки и нестандартного мышления. Почему-то всё внимание направлено только на первое и совсем не исследовано второе.Люди в разной степени владеют этими навыками, а как это у моделей? Читать далее
В эпоху бума больших языковых моделей (LLM) возникает вопрос: насколько хорошо современные LLM пишут код на платформе 1С:Предприятие? Для объективной оценки этих возможностей мы разработали 1C Code Bench — специализированный бенчмарк, позволяющий систематически тестировать и сравнивать способности различных LLM-моделей решать типовые задачи программирования на 1С. Читать далее
Проблемы качества базы данных LLM[1] и необучаемости LLM в силу ограничения размеров контекстного окна сводятся к одной проблеме никак с LLM не связанной – оценке доверия к публикациям и их авторам вообще. Вторая проблема – LLM не умеет решать простые логические задачи легко решаемые