В статье рассматривается, как современные языковые модели (LLM), такие как GPT, могут влиять на умственные способности человека в ближайшие 10 лет. Обсуждаются два сценария:Позитивный: ИИ помогает людям быстрее находить информацию, улучшает память, развивает аналитические и…
Когнитивные способности LLM можно оценивать по способности мыслить логически и строить цепочки рассуждений, а можно по способности разгадывать загадки, требующие смекалки и нестандартного мышления. Почему-то всё внимание направлено только на первое и совсем не исследовано второе.Люди в разной степени владеют этими навыками, а как это у моделей? Читать далее
Проблемы качества базы данных LLM[1] и необучаемости LLM в силу ограничения размеров контекстного окна сводятся к одной проблеме никак с LLM не связанной – оценке доверия к публикациям и их авторам вообще. Вторая проблема – LLM не умеет решать простые логические задачи легко решаемые
Когда мы говорим о бенчмаркинге LLM в какой-то предметной области, то имеем в виду две разные концепции: бенчмарки моделей LLM и бенчмарки систем LLM. Бенчмаркинг моделей LLM заключается в сравнении базовых моделей общего назначения (например, GPT, Mistral, Llama, Gemini, Claude и так далее). Нам не…