Всем привет! Меня зовут Алексей Пронский, я отвечаю за архитектуру в AI-департаменте группы компаний БКС. Мы строим агентные системы, AI-ассистентов, OCR-системы, речевую аналитику и Classic ML модели. Поскольку мы работаем по принципам enterprise разработки, за каждым таким проектом стоит…
Раздражает непредсказуемость ответов от LLM? Устали вкладывать бюджет в более мощные модели? Если ваша цель — стабильная автоматизация и надёжный клиентский опыт с помощью LLM, то, скорее всего, вы упираетесь в одну и ту же проблему: сложность промптов. Эта статья постарается помочь навсегда забыть о «случайных» ответах и вывести эффективность ваших LLM‑решений на новый уровень. Читать далее
Проблемы качества базы данных LLM[1] и необучаемости LLM в силу ограничения размеров контекстного окна сводятся к одной проблеме никак с LLM не связанной – оценке доверия к публикациям и их авторам вообще. Вторая проблема – LLM не умеет решать простые логические задачи легко решаемые
Всем привет. В последнее время довольно много статей написано на тему clean architecture. То есть чистой архитектуры, которая позволяет писать приложения, удобные в сопровождении и тестировании. Про саму чистую архитектуру вы можете прочитать в таких замечательных статьях как: Заблуждения Clean Architecture или Чистая архитектура, поэтому не вижу смысла повторять то, что уже написано. Читать дальше →