Мы часто расстраиваем математику, выполняя привычные операции с изображениями — например, когда мы масштабируем их или применяем к ним фильтры. Одним словом — тогда, когда мы производим арифметические операции (+,-,*,/) над значениями цветовых каналов. Обычно это не заметно,
Если вы когда-нибудь читали агитации, призывающие к изучению Haskell, наверняка вас убеждали, что в нём ну очень удобно обрабатывать ошибки, ведь там есть Монада Either.Но это неправда. В хаскельных школах не рассказывают, как удобно(?) обрабатывать ошибки. А я расскажу. Обработать ошибки без регистрации и СМС
Здесь должна быть шутка Сегодня я хочу представить вам третью статью из серии «Нейронные сети для начинающих». Мы научимся обрабатывать изображения и сохранять результаты в отдельные файлы. Вот небольшой список задач, которые будут разобраны ниже: Преобразование изображения в оттенки серого. Уменьшение размерности изображения (в пикселях) в 4 раза. Нахождение и выделение (рамкой) самого тёмного объекта на изображении. Читать дальше →
Что мешает успешно совместить математику и бизнес? Этот текст — первая из серии статей о том, как корректно встроить инструменты big data с выгодой для бизнеса. Маленький спойлер: все получится, если помнить о самом бизнесе. Еще 5 лет назад крупные компании хотели внедрить у себя…