Разработка с помощью AI‑инструментов меняет подход к созданию ПО. Я сам убедился в этом на практике: всего за два дня мне удалось создать Text Extract API для RAG, используя Claude 4.0, Gemini Pro 2.5 и IDE Cursor. Этот эксперимент показал, что нейросети — уже не просто хайп,…
Состав: Aqua, Glycerin, Dibutyl Adipate, Hexyldecanol, Hexyldecyl Laurate, Glyceryl Stearate, Caprylic/Capric Triglyceride, Cetearyl Alcohol, Helianthus Annuus Seed Oil, Alteromonas Ferment Extract, Caprae Lac, Olea Europaea Olive Oil, Olea Europaea Olive Leaf Extract, Olea Europaea Olive Fruit Extract, Disodium Cetearyl Sulfosuccinate, Bisabolol, Chamomilla Recutita Flower Extract, Calendula Officinalis Flower Extract, Aloe Barbadensis Leaf Extract, Panthenol, Xanthan… Continue reading →
Многие используют Cursor, не зная, на что он на самом деле способен. Будем идти от простого к сложному.1. Самое простое, что позволит улучшить работы с Cursor — это использовать Cursor RulesЧто это даёт?- Cursor лучше кодит, делает это по вашим правилам.- Можно настраивать разные правила для…
Привет, Хабр! В этот раз предлагаю разбор научной статьи DRAGOn: Designing RAG On Periodically Updated Corpus — будет полезна всем, кто интересуется RAG и хочет знать, как оценивать такие системы. Структура1. Почему RAG сложно оценивать 2. Идея DRAGOn3. Как строится бенчмарк4. Проверка качества QA 5. Проверка бенчмарка на RAG-системах6. Публичный лидерборд 7. Ограничения, проблемы и практические выводы Читать далее