Каждый бизнес хочет меньше платить за рекламу -- и точность таргетирования здесь не на последних ролях. Как быть если вас только сотня-другая примеров ваших клиентов, а хочется получить несколько тысяч, не разорившись на маркетинг? Публичные подходы к "поиску похожих" (часто…
Метод Нелдера — Мида — метод оптимизации (поиска минимума) функции от нескольких переменных. Простой и в тоже время эффективный метод, позволяющий оптимизировать функции без использования градиентов. Метод надежен и, как правило, показывает замечательные результаты, хотя и отсутствует теория сходимости. Используется по умолчанию в функции optimize из модуля scipy.optimize популярной библиотеки для языка python, которая используется для математических расчетов. Читать дальше →
Картинка отсюда. Machine Learning от Stanford University Machine Learning Foundations: A Case Study Approach от University of Washington CS188.1x: Artificial Intelligence от University of California, Berkeley Practical Machine Learning от Johns Hopkins University Introduction to Artificial Intelligence от Stanford University Artificial Intelligence for Robotics от Stanford University Introduction to Machine Learning Course от Stanford University Читать дальше →
Философское вступление Как известно, существует всего два метода для решения задач: Метод анализа или метод дедукции, или от общего к частному. Метод синтеза или метод индукции, или от частного к общему. Для решения проблемы “улучшить производительность базы данных” это может выглядеть следующим образом. Читать дальше →