Даже идеальная модель с бесконечным объемом текста не восстановит ту часть смысла, которая никогда не была закодирована в языковой форме.Представьте фразу в рабочем чате: «он снова упал». «Он» может означать сервер, сервис, тестовый стенд или процесс сборки. Люди…
Проблемы качества базы данных LLM[1] и необучаемости LLM в силу ограничения размеров контекстного окна сводятся к одной проблеме никак с LLM не связанной – оценке доверия к публикациям и их авторам вообще. Вторая проблема – LLM не умеет решать простые логические задачи легко решаемые
Вы держите в руках классический учебник магии одного из известнейших астрологов и оккультистов прошлого века, великого посвященного в эзотерические тайны Вселенной. Эта книга – незаменимый помощник для тех, кто хочет овладеть древним искусством магии, проникнуть в тайны устройства мира, постичь законы астрологии и овладеть секретами воздействия на других людей. В ней есть все: упражнения на […]
Недавно в журнале Nature вышла статья, которая заставила нас ахнуть: оказывается, современные нейросети начинают думать о мире почти как люди! Учёные из Китая исследовали, как большие языковые модели (LLM) и мультимодальные модели (MLLM) формируют представления об объектах, и сравнили их с человеческим мышлением. Мы разобрали эту работу и рассказываем вам, почему она реально крутая, простым языком. Погнали! Читать далее