У нас не было фермы. У нас была бесплатная виртуальная машина на Kaggle с одной старушкой NVIDIA T4 на 16 ГБ VRAM. И у нас была концепция экстремального MLOps под кодовым названием «Russian Winter 26».В этой статье я расскажу, как мы вскрыли архитектуру самого тяжелого китайского гиганта, переписали математику матриц внимания, обошли хардкодные ограничения GQA и заставили ядро модели сделать первый вдох на бесплатном железе. Читать далее
14 августа 2026 года компания Z.ai (бывшая Zhipu AI, Пекин) официально представила GLM-5.3 - новую версию своей флагманской линейки языковых моделей GLM-5. Анонс сопровождается слоганом "Built to Code. Ready for Cyber Defense" ("Создана для кода. Готова к киберзащите") и техническим блогом на z.ai/blog/glm-5.3.В статье Вы увидите разбор того, что подтверждено официально, что известно из контекста предыдущих релизов, и что пока остаётся открытым вопросом. Читать далее
Главный страх любого инженера ошибка CUDA Out of Memory. Мы выстраиваемся в очереди за H200 на 140 ГБ. Но как только мы спускаемся с уровня Python на уровень написания кастомных ядер, наступает великая ирония. Наша главная цель как оптимизаторов любой ценой избежать обращения к этой самой VRAM. В этой статье мы поговорим о физике видеокарт, "Стене Памяти" и о том, почему настоящие нейросети живут в регистрах, а VRAM это просто холодный склад. Читать далее
Разработчик-одиночка под ником JustVugg представил Colibri — движок, который запускает открытую модель GLM-5.2 с 744 миллиардами параметров на обычном компьютере с 25 ГБ оперативной памяти. Для сравнения, даже 2-битный квант моделей этого семейства требует порядка 220 ГБ памяти. На…