Каждый из вас, кто работал с Claude или с ChatGPT, смотрел на свои лимитыИли задавался вопросом «Да как один запрос съел 10% от лимита»Я потратил неделю на то, чтобы разобраться в том, а что вообще отображают эти лимитыИ на свет появилась третья статья из моей серии «А как вообще работают…
В 2025 году рынок корпоративного ИИ-инференса составил ~100 миллиардов долларов. Но парадокс в том, что успех автоматизации бизнес-процессов с помощью LLM зависит не только от выбора модели, а от глубокого понимания двух принципиально разных этапов работы нейросети: Prefill и Decode.…
Проблемы качества базы данных LLM[1] и необучаемости LLM в силу ограничения размеров контекстного окна сводятся к одной проблеме никак с LLM не связанной – оценке доверия к публикациям и их авторам вообще. Вторая проблема – LLM не умеет решать простые логические задачи легко решаемые
Сегодня мы продолжим изучать руководства по разработке LLM. А 23 апреля на онлайн-встрече расскажем, почему создание платформы для инференса LLM с нуля — далеко не всегда оптимальный выбор, и объясним, как MWS GPT может значительно упростить и ускорить работу с большими языковыми моделями. Подключайтесь, регистрация открыта по ссылке. Читать далее