Привет, Хабр!Меня зовут Александр Серов, я Data Scientist и являюсь участником профессионального сообщества NTA. Сегодня загляну «под капот» алгоритмов, использующих в своей основе деревья решений. Один из самых мощных алгоритмов контролируемого машинного обучения на сегодня –…
Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Pythonで0からディシジョンツリーを作って理解する （1. 概要編）". 1.1 Что такое Decision Tree? 1.1.1 Пример Decision Tree Например, у нас есть следующий набор данных (дата сет): погода, температура, влажность, ветер, игра в гольф. В зависимости от…
1. Вступление Это небольшое практическое руководство по применению алгоритмов машинного обучения. Разумеется, существует немалое число алгоритмов машинного обучения и способов математического (статистического) анализа информации, однако, эта заметка посвящена именно Random Forest. В заметке показаны примеры использования этого алгоритма для задач классификации и регрессии, а также даны некоторые теоретические пояснения. Читать дальше →
У специалистов по обработке и анализу данных есть множество средств для создания классификационных моделей. Один из самых популярных и надёжных методов разработки таких моделей заключается в использовании алгоритма «случайный лес» (Random Forest, RF). Для того чтобы попытаться…