Представьте себе мир, где искусственный интеллект может общаться с инопланетянами, а человеческое мышление расшифровано до мельчайших деталей. Фантастика? Не совсем. Последние достижения в области больших языковых моделей (LLM) заставляют нас пересмотреть наши представления о…
Мышление человека условно можно разделить на логическое и на эмоциональное. У этих двух типов мышления есть сходства и различия.Прежде всего, хотелось бы начать с описания сходств. Первое сходство — это то, что и тот, и другой тип мышления оперирует шаблонами. Второе сходство — у каждого типа мышления есть свой режим функционирования. Третье — мышление по своему обращается к памяти. Можно даже сказать, что у каждого типа мышления своя память. Мне интересно...
В первой части мы разобрали теорию text‑to‑SQL: как LLM заменяют разработчиков, почему RAG и CoT спасают от галлюцинаций и зачем Scale AI дообучает ChatGPT-4. Но теория неполна без практики! В этом материале — жёсткое тестирование моделей (ChatGPT o3-mini‑high, ChatGPT 4.1, Claude Sonnet 4, ChatGPT o3,…
Проблемы качества базы данных LLM[1] и необучаемости LLM в силу ограничения размеров контекстного окна сводятся к одной проблеме никак с LLM не связанной – оценке доверия к публикациям и их авторам вообще. Вторая проблема – LLM не умеет решать простые логические задачи легко решаемые