Всем привет! Мы развиваем идеи первого поста и продолжаем визуализировать и изучать комментарии на ютубе. На этот раз мы поработаем с глобальными и локальными ютуб-сообществами. Как взаимодействуют комментаторы, которые пишут на разных языках? Собирается ли из множества локальных групп единое глобальное сообщество, или дело сложнее, чем кажется? И причем здесь Touhou Project? Давайте выясним. Читать дальше →
Когда-то я пытался завести ютуб канал и стать знаменитым, но оказалось что для этого нужна харизма, чувство юмора и четкая дикция, а не то что у меня. Но все же мне удалось нафармить 3,5к подписчиков мучительными душными видео, которые совершенно не понятно зачем терпели мои зрителиТеперь, я принял себя и нашел более подходящую площадку для своей духоты, поэтому представляю вашему вниманию несколько графиков про видео хостинг ютуб, который я парсил в течение 4 месяцев Смотреть графики
Пятая часть перевода официальной документации по визуализации данных в Kibana. Ссылка на оригинальный материал: Kibana User Guide [6.6] » Visualize Ссылка на 1 часть: Руководство пользователя Kibana. Визуализация. Часть 1 Ссылка на 2 часть: Руководство пользователя Kibana. Визуализация. Часть 2 Ссылка на 3 часть: Руководство пользователя Kibana. Визуализация. Часть 3 Ссылка на 4 часть: Руководство пользователя Kibana. Визуализация. Часть 4 Читать дальше →
Графы — классный инструмент для визуализации больших объемов данных и связей между отдельными элементами. Мы использовали его для оценки связанности наших сообществ и понимания взаимодействия между разными группами и тематическими направлениями. В итоге мы нашли людей-суперконнекторов, узнали, чем отличаются сообщества в разных городах России, а также выяснили, что предпринимателей среди тех, кому за 50, в два с половиной раза больше, чем в среднем по всем участникам наших сообществ. Читать дальше →