В статье на примере определения интента по фразе клиента, полученной в текстовом виде показаны подходы для решения поставленной задачи, выбор метрик и моделей.Сделан обзор на актуальные подходы для ускорения работы нейронных сетей, представлены библиотеки ONNX и ONNX Runtime.Проведены тесты с использованием фреймоворков ONNX и ONNX Runtime, используемых для ускорения работы моделей перед выводом их в продуктовую среду.Представлены графические зависимости и блоки кода. Читать далее
BERT — это нейронная сеть от Google, показавшая с большим отрывом state-of-the-art результаты на целом ряде задач. С помощью BERT можно создавать программы с ИИ для обработки естественного языка: отвечать на вопросы, заданные в произвольной форме, создавать чат-ботов, автоматические…
Если вы интересуетесь машинным обучением, то наверняка слышали про BERT и трансформеры. BERT — это языковая модель от Google, показавшая state-of-the-art результаты с большим отрывом на целом ряде задач. BERT, и вообще трансформеры, стали совершенно новым шагом развития алгоритмов…
Всё чаще в реализации проектов встречается потребность в классификации входящего текста для дальнейшей обработки. До недавнего бума нейросетей задачи по классификации текста были достаточно трудоемкими, дорогостоящими и требовали глубоких знаний NLP. А готовые решения не…