Практический разбор архитектуры AI‑ассистента, который постепенно вырос в production‑систему: управление состоянием диалогов, разделение каналов и бизнес‑логики, оркестрация NLU, LLM и ручной поддержки, а также Inbox/Outbox для надёжной обработки сообщений.Статья показывает, как эти компоненты связались в единый lifecycle пользовательского сообщения и почему архитектура в итоге стала важнее самой AI‑части. Читать
Многие из вас прекрасно знают, что такое Google Ассистент. Это голосовой помощник, подобный Siri, Алисе, Алексе и другим. Когда пользователь что-то говорит, Google Ассистент понимает это с помощью natural language understanding (NLU). NLU преобразует человеческую речь в специальную структуру данных,…
Привет! Меня зовут Екатерина Морозова и я менеджер продукта «Спортивный помощник». В этой статье я расскажу, как работает наш чат-бот и как мы подняли процент закрытия чатов ботом до более, чем 80%.Все говорят LLM, а я скажу NLU. А может ли бот без LLM обеспечить высокий процент…
Чатботы и искусственный интеллект для понимания естественного языка (NLU – Natural Language Understanding) тема достаточно горячая, про нее не раз говорилось на Хабре. Тем не менее достаточно редко попадаются верхнеуровневые и структурированные обзоры этих технологий и рынка в целом. В своей статье мы попробуем немного разобраться, чем обусловлен спрос на эти технологии, как выглядит современная диалоговая платформа для NLU, какие компании и разработки присутствуют на этом рынке. Читать дальше →