Написал инженерный разбор про multi-agent feedback для обучения рисованию.Что происходит, когда рисунок оценивает не один AI-критик, а «совет»: три LLM-персоны на разных моделях + четвёртый вызов-судья, который собирает их отзывы в общий вердикт.Без хайпа: технические параметры, компромиссы
An improper link resolution before file access vulnerability exists in the Palo Alto Networks Cortex XDR agent on Windows platforms that enables a local user to delete arbitrary system files and impact the system integrity or cause a denial of service condition. This issue impacts: Cortex XDR agent 5.0 versions earlier than Cortex XDR agent 5.0.12; Cortex XDR agent 6.1 versions earlier than Cortex XDR agent 6.1.9; Cortex XDR agent 7.2 versions earlier than Cortex XDR agent 7.2.4; Cortex XDR agent 7.3…
A file information exposure vulnerability exists in the Palo Alto Networks Cortex XDR agent that enables a local attacker to read the contents of arbitrary files on the system with elevated privileges when generating a support file. This issue impacts: Cortex XDR agent 5.0 versions earlier than Cortex XDR agent 5.0.12; Cortex XDR agent 6.1 versions earlier than Cortex XDR agent 6.1.9; Cortex XDR agent 7.2 versions earlier than Cortex XDR agent 7.2.4; Cortex XDR agent 7.3 versions earlier than Cortex XDR…
Как перевести продакшен-проект на рельсы agent-driven development - когда LLM-агенты становятся полноценными участниками разработки, а не просто подсказчиками в автокомплите ? Реальный опыт на реальном проекте !Продолжаем улучшать Feedback Loop. В предыдущей статье я ускорил прогон тестов в 6 раз.