dbt является мощным фреймворком, который включает в себя два популярных языка: SQL + Python.При помощи dbt можно создавать разные "слои" данных или выделить dbt только под один слой, к примеру dm.При помощи понятного и всем известного SQL интерфейса можно создавать разные модели для вашего DWH или Data Lake. Читать далее
Привет! Меня зовут Кирилл Львов, я fullstack-разработчик в компании СберАналитика. В этой статье хочу рассказать про мощный инструмент трансформации данных — DBT (Data Build Tool). Сегодня любой средний и крупный бизнес хранит множество данных в разрозненных источниках (CRM, ERP, HRM, базы данных,
Я — аналитик данных в команде BIGDATAHOUSE, и на всех проектах трансформацию данных реализую через dbt — де‑факто стандарт, в качестве BI в основном использую Superset. Бизнес‑логика в таком стеке оказывается разбита по двум местам: одна её часть оседает в dbt, другая
В современных реалиях всё чаще встаёт вопрос о переходе с вендорских продуктов на open-source. Компании активно рассматривают DBT как стандарт для управления трансформациями данных, но сталкиваются с проблемами: существующие алгоритмы загрузки оказываются недостаточными, а…