В преддверии старта нового потока курса «Машинное обучение» представляем вашему вниманию материал о Light Gradient Boosted Machine (далее — LightGBM), библиотеке с открытым исходным кодом, которая предоставляет эффективную и действенную реализацию алгоритма градиентного бустинга. LightGBM…
Всем привет. Меня зовут Артур. Готовясь к выступлению на внутреннем митапе по теме особенности алгоритмов у CatBoost и LightGBM, я понял, что не смог найти единого места, где были бы понятным языком рассказаны основные особенности того, что алгоритмически работает под капотом у CatBoost и LightGBM. Причём не формальные записи алгоритмов на псевдокоде, а понятные пошаговые инструкции. Так появилась эта статья. Читать далее
TensorFlow is an open source platform for machine learning. In affected versions the code for boosted trees in TensorFlow is still missing validation. As a result, attackers can trigger denial of service (via dereferencing `nullptr`s or via `CHECK`-failures) as well as abuse undefined behavior (binding references to `nullptr`s). An attacker can also read and write from heap buffers, depending on the API that gets used and the arguments that are passed to the call. Given that the boosted trees…
На сегодняшний день градиентный бустинг (gradient boosting machine) является одним из основных production-решений при работе с табличными, неоднородными данными, поскольку обладает высокой производительностью и точностью, а если быть точнее, то его модификации, речь о которых пойдёт чуть позже.В данной статье представлена не только реализация градиентного бустинга GBM с нуля на Python, но а также довольно подробно описаны ключевые особенности его наиболее популярных модификаций. Читать далее