Качество работы LLM — функция от качества контекста на входе. Это утверждение звучит банально, однако зачастую разработчики оптимизируют модель, выбирая между GPT, Claude или Gemini, и промпт, но не контекст в целом. Между тем, разница между «агент с правильным…
Устаревшая документация хуже, чем её отсутствие — она отравляет контекст LLM. Агент доверяет тому, что видит. Garbage in — garbage out, только garbage выглядит как аккуратный markdown.Это вторая часть серии. Первая часть — «Слепое пятно LLM-разработки: контекст за пределами кода». Читать далее
В картине мира, представляемой школьным образованием, существует “слепое пятно” в области принципов проектирования цифровой электроники, между физикой и программированием. Курсы роботики и ардуино это слепое пятно не закрывают, так как сводятся к программированию готовых чипов и их интеграции с сенсорами и актуаторами, то бишь проектированию систем. Читать далее
Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статей блога ZCash, в которых рассказывается о механизме работы системы доказательств с нулевым разглашением SNARKs, применяемых в криптовалюте ZCash (и не только). Предыдущая статья: Объяснение SNARKs. Гомоморфное скрытие и слепое вычисление полиномов (перевод) В этой статье мы рассмотрим тест на принятый коэффициент и слепое вычисление полиномов, поддающихся проверке. Поехали… Читать дальше →