Когда команда выбирает LLM для продакшена, «сравнение по бенчмаркам» — это лишь первый фильтр. Для CTO ключевой вопрос звучит иначе: какую комбинацию качества, стоимости, стабильности API, юридических ограничений и интеграций мы получим на реальной нагрузке. Я разобрал популярные модели через призму двух контуров: качество/бенчмарки и инфраструктурная пригодность. Читать далее
Кто справляется с русским языком эффективнее: локальные разработки или глобальные адаптации? Мы сравнили отечественные модели, такие как GigaChat, с их западными конкурентами, включая ChatGPT. Немного разберемся, какие модели подходят для бизнеса, творчества и аналитики в русскоязычном сегменте Читать далее
Проблемы качества базы данных LLM[1] и необучаемости LLM в силу ограничения размеров контекстного окна сводятся к одной проблеме никак с LLM не связанной – оценке доверия к публикациям и их авторам вообще. Вторая проблема – LLM не умеет решать простые логические задачи легко решаемые
Это зарубежные винтовки. Количество дронов растет. К 2020 году (а это через 2,5 года) на планете ожидается более 12 миллионов дронов. Некоторые пилоты ведут себя недобросовестно — подглядывают за загорающими на крышах девушками, врезаются в крылья самолетов и головы прохожих…