«ChatGPT раскрывает личные данные реальных людей!», «Атака на ChatGPT по сторонним каналам!», «Чат-бот ChatGPT стал причиной утечки секретных данных!», «Хакеры стали использовать ChatGPT в схемах фишинга!». — Эти новостные заголовки раскрывают нам тёмную сторону больших языковых моделей. Да,…
Проблемы качества базы данных LLM[1] и необучаемости LLM в силу ограничения размеров контекстного окна сводятся к одной проблеме никак с LLM не связанной – оценке доверия к публикациям и их авторам вообще. Вторая проблема – LLM не умеет решать простые логические задачи легко решаемые
Когда мы говорим о бенчмаркинге LLM в какой-то предметной области, то имеем в виду две разные концепции: бенчмарки моделей LLM и бенчмарки систем LLM. Бенчмаркинг моделей LLM заключается в сравнении базовых моделей общего назначения (например, GPT, Mistral, Llama, Gemini, Claude и так далее). Нам не…
Привет, Хабр! В этом материале мы, команда LLaMaстеры — студенты 1 курса магистратуры ИТМО AI Talent Hub, представляем фреймворк LLaMator, победивший на хакатоне AI Product Hack в кейсе от компании Raft. Наша задача — создать инструмент для тестирования уязвимостей интеллектуальных систем, например, чат-бота для консультирования клиентов автосалона, на базе больших языковых моделей (LLM). Читать далее