«ChatGPT раскрывает личные данные реальных людей!», «Атака на ChatGPT по сторонним каналам!», «Чат-бот ChatGPT стал причиной утечки секретных данных!», «Хакеры стали использовать ChatGPT в схемах фишинга!». — Эти новостные заголовки раскрывают нам тёмную сторону больших языковых моделей. Да,…
Проблемы качества базы данных LLM[1] и необучаемости LLM в силу ограничения размеров контекстного окна сводятся к одной проблеме никак с LLM не связанной – оценке доверия к публикациям и их авторам вообще. Вторая проблема – LLM не умеет решать простые логические задачи легко решаемые
Red Fox Team Fox 2 — вместительный жилой модуль для использования внутри палатки Team Fox 2. Модель легко прикрепляется, оснащена двумя входами с противомоскитными сетками. • Материал модуля: полиэстер 190T W/R BR • Материал дна: нейлон 190T W/R PU 9000 • Вместимость: 5-10 чел. • Размеры: 290х380х210 см. • Вес: 2,9 кг. Red Fox Team […]
Зачем использовать бенчмарки для оценки LLM? Бенчмарки LLM помогают оценивать точность больших языковых моделей, обеспечивая стандартизированную процедуру измерения метрик выполнения различных задач. Бенчмарки содержат все структуры и данные, необходимые для оценки LLM, в том…