LLM-модели хорошо решают задачи диалога, но имеют одно ключевое ограничение: отсутствие встроенной долговременной памяти. Модель опирается только на текущий контекст. Читать далее
Большой контекст в Cursor спасает ровно до тех пор, пока проект живёт дольше одного чата: требования, SQL-гипотезы и причины отброшенных решений быстро расползаются по сессиям.В статье разбираю практику внедрения концепции LLM Wiki Андрея Карпати в Cursor: как устроен локальный гибридный…
Сегодня я покажу, как настроить платежи в вашем телеграм-боте, используя внутреннюю валюту Telegram Stars ⭐️на python и API библиотекой telebot Читать далее
Я разрабатываю локальный AI‑runtime JIN, без использования привычных методов сохранения информации и с упором на долговременную память. На данный момент runtime использует три слоя памяти. В статье я кратко и с примерами разбираю что хранит каждый слой и какую проблему решает. Читать далее