Технологии распознавания печатного текста появились около 30 лет назад, существенно облегчив жизнь и ускорив многие бизнес-процессы. В то же время распознавание курсива оказалось куда более сложной задачей, которую удалось решить лишь благодаря развитию нейросетей.В этом…
Недавно мы с коллегами работали над задачей автоматического распознавания русского рукописного текста. В предыдущей статье была описана работа над созданием нашего датасета для обучения моделей машинного обучения распознаванию рукописных текстов. Теперь хочу рассказать непосредственно про использованную нами модель (нейронную сеть), её архитектуру, тренировку и результаты, которых удалось достичь. Подробнее
Конечно же есть врачи с отличным или просто понятным почерком. Но давайте честно, это очень небольшой процент. В основном же уже притча во языцех - у врача очень непонятный почерк. Причем не просто местами непонятны, а обычно вообще непонятный. Наглухо. Настолько, что многие…
Привет, Хабр! В этой статье мы, команда Sber AI, расскажем о пайплайне для распознавания текста и о нюансах обучения HTR‑моделей, а также поделимся датасетом школьных обезличенных тетрадей. Это почти 2 тысячи страниц с полной разметкой полигонов слов (более…