Для многих моделей эпидемий – SIR, SEIR и подобных (детали математического описания см., например, в www.idmod.org/docs/hiv/model-compartments.html) справедливо следующее утверждение: на начальном этапе эпидемии, когда количество заразившихся (I) много меньше размера популяции, скорость роста количества заболевших пропорциональна количеству заболевших: , где β – коэффициент, характеризующий скорость заражения. Читать дальше →
В ходе работы с глобальной оптимизацией, появилась потребность в конструировании многоэкстремальных тестовых функций. Зачастую большинство готовых функций, например из Википедии, не подходят для корректной оценки работы алгоритма. Часть функций являются одноэкстремальными,
От нас, разработчиков, постоянно требуют дать оценку той или иной задаче. Зачем управленцам оценки, они вам сами расскажут. Зачем клиентам оценки — вам расскажут управленцы. Но нужны ли оценки самим разработчикам?Вы знакомы с эффектом выпрямления сроков? Тогда вывод «оценки…
В данной статье я хотел бы рассмотреть на практике вариант построения простейшей рекомендательной системы основанной на схожести изображений товаров. Этот материал предназначен для тех, кто хотел бы попробовать применить Deep Learning, а именно свёрточные нейронные сети, в простом, интересном и практически применимом проекте, но не знает с чего начать. Читать дальше →