Несмотря на значительные достижения в области распознавания лиц, эффективная реализация проверки и распознавания лиц в масштабе представляет серьезные трудности для существующих подходов. В данной работе представляется система под названием FaceNet, которая непосредственно обучается отображению изображений лиц в компактное евклидово пространство, где расстояния напрямую соответствуют мере сходства лиц. Читать далее
Привет, меня зовут Сергей Сергеев, я ведущий исследователь данных в Утконос Онлайн. В этой статье я хочу описать подход к кластеризации клиентов по типам товарных категорий, который давал бы хорошее представление об аудитории Утконоса. Его можно проводить разными способами, т.к. существует множество методов кластеризации. Однако данный подход дает хорошие интерпретируемые результаты, а также в нем используются некоторые понятия из теории информации, которые могут быть полезны сами по себе. Читать далее
Я много писал о проектах компьютерного зрения и машинного обучения, таких как системы распознавания объектов и проекты распознавания лиц. У меня также есть опенсорсная библиотека распознавания лиц на Python, которая как-то вошла в топ-10 самых популярных библиотек машинного…
Это мой рассказ о том, как я создавал бесплатное, оффлайновое, работающее в реальном времени open source-приложение, предназначенное для помощи организаторам любых мероприятий в допуске/авторизации только приглашённых людей с помощью технологии распознавания лиц или QR-кода. Если не терпится перейти сразу к коду, то вот мой репозиторий. Так что да, распознавание лиц — лишь часть приложения, причём самая трудная часть. Так что налейте себе кофе и наслаждайтесь моим рассказом (я старался). Читать дальше →