Дело моё — программы писать, а сходиться им положено с мастеровой грамотой: ГОСТами, СТО, спецификациями. Хочу спросить оракула в писарне про точный пункт — получаю складную околесицу со ссылками на то, чего никто не писал. Тогда я сложил себе doc-rag: местную снасть для извлечения премудрости из собственных свитков. Внутри — устройство, грабли, история про утраченный указатель и попытка рассказать всё это без единого заморского слова. Распахнуть свиток
В этой статье я хочу рассказать о нас и о том, как мы делаем AB-DOC — бессерверное веб-приложение, предоставляющее интерфейс к хранилищу Amazon S3. Подробнее про AB-DOC можно почитать в нашей предыдущей статье. Сейчас речь пойдет о технологических решениях, которые лежат в основе AB-DOC. Расскажу, как мы построили процесс разработки и развертывания. На фото я за рабочим столом у себя дома, где я работаю 90% времени. Читать дальше →
Как я устал дебажить MAX API, отреверсил их вебхуки и отучил Cursor галлюцинировать Когда я писал своего первого более-менее серьезного бота под Max, случилась классика. Я и мой ИИ-ассистент (Cursor) пишем код, строго опираясь на официальную документацию Max API. Запускаю — падает. Сижу по 5-6…
Имея некоторый опыт в построении классических ML и CV-проектов, я решил разобраться в NLP (Natural Language Processing) и собрать свою RAG-систему без использования сторонних RAG-фреймворков (LangChain, LlamaIndex и т.п.). Моя цель - понять, как на самом деле работает RAG под капотом: от разбиения текста до генерации ответа. Проблема, которую решает RAG Готовые LLM модели имеют несколько недостатков: Читать далее