Высокая метрика на кросс‑валидации ещё не означает, что модель покажет такой же результат после запуска. Разрыв между офлайном и продакшеном часто появляется из‑за ошибок в подготовке данных, неправильного разбиения выборки или признаков, которые недоступны…
В этой переведенной статье ее автор, Rebecca Vickery, делится интересными функциями scikit-learn. Оригинал опубликован в блоге towardsdatascience.com. Фото с сайта Unsplash. Автор: Sasha • Stories Scikit-learn является одной из наиболее широко используемых библиотек Python для машинного обучения. Ее простой стандартный…
Уведомление о возможности ускорить работу появляется при установке scikit-learn, поэтому пишу для тех, кто давно не переустанавливал эту библиотеку.Подробное описание ускорителя – по ссылке https://intel.github.io/scikit-learn-intelex/Ниже перечислил важные моменты и результаты испытаний по повышению
Если вы недавно начали свой путь в машинном обучении, вы можете запутаться между LabelEncoder и OneHotEncoder. Оба кодировщика — часть библиотеки SciKit Learn в Python и оба используются для преобразования категориальных или текстовых данных в числа, которые наши предсказательные модели понимают…