Алиса уже умеет за один диалог понять, какой пылесос нужен покупателю, подобрать модели, показать цены и привести к покупке. Следующий шаг очевиден: агент человека сам запросит цены, остатки и доставку у агентов магазинов, выберет предложение и оформит заказ. MCP, A2A, UCP, AP2,…
Повествование, которое раскрывает нечто глубинное. Мы не просто смотрим анимационный сериал по игре — нет. Мы становимся свидетелями истории, которая не рассказывается, а поется. Где музыка становится незримым диалогом со зрителем. Диалогом, который говорит громче любых слов. Читать далее
Память ИИ‑агентов: как агенты запоминают, забывают и учатсяВсем привет! Продолжаю рассказывать и делиться своим опытом создания и внедрения ИИ-агентов. Сегодня давайте поговорим про память ИИ-агентов. Я поделюсь какие типы памяти использую чаще всего, поговорим про базовый минимум без которого нет смысла пытаться строить ИИ-агентов. Начнём с того как вообще работает контекстное окно и почему его не хватает, потом разберём какие типы памяти бывают, как они хранятся и как подгружаются в контекст. Читать далее
Всем привет! Данная статья является выпускным проектом выпускницы OTUS. Наталья попыталась сделать прогноз покупки страховки клиентами туроператора методами ML. Что из этого вышло, смотрите под катом. Читать далее