ИИ-инструменты обещают бизнесу революцию, но в реальности всё чаще становятся дорогими игрушками с красивыми демо. Пока компании пытаются встроить генеративные модели в процессы, на сцену выходит агентный ИИ — системы, которые не ждут команд, а сами ставят цели, принимают…
Агентный ИИ открывает новые возможности для автоматизации задач с использованием естественного языка. В этой статье мы рассмотрим разницу между одноагентными и мультиагентными системами, исследуя их сильные и слабые стороны на примере создания агента для новостей технологий в LangGraph. Автор делится опытом разработки рабочих процессов с применением больших языковых моделей и объясняет, как архитектура системы влияет на гибкость, точность и управление данными. Читать далее
Эксперты утверждают, что агенты ИИ сыграют ключевую роль в программировании программного обеспечения и кибербезопасности, но также изменят рабочие процессы предприятий и бизнес-аналитику.Агентный ИИ переживает расцвет, поскольку сторонники видят преимущества использования автономных агентов ИИ для автоматизации ручных задач во всей организации. Читать далее
на основе июньского отчета KPMGдля первых лиц и ключевых стейкхолдеров измененийKPMG, как и все большие консалтеры, не может упустить сильный тренд и позиционирует Агентный ИИ как следующий значительный технологический сдвиг после генеративного ИИ.Классификация TACO, предложенная KPMG, является не просто технической таксономией, а стратегическим инструментом, который помогает бизнесу выстроить осмысленный и поэтапный план внедрения агентного ИИ. Читать далее