Модель может отлично работать на тестах и быстро терять точность в проде, когда меняется поведение пользователей, спрос или рынок. В статье разберём, как распознать концептуальный дрейф, почему переобучение по расписанию часто запаздывает и как связка онлайн‑обучения с ADWIN помогает адаптировать модель к новым данным без полного сброса накопленного знания. Читать далее
В мире ИИ диффузионные модели (DM) — это как супергерои генерации изображений. Они создают картинки лучше, чем GAN или VAE, и используются везде: от компьютерного зрения до генерации текста. Но представьте: вы хотите обучить такую модель на данных с кучи…
Друзья, всем привет! Меня зовут Коля Архипов, я отвечаю за Research & Development в Delivery Club. Наша команда решает наукоёмкие задачи внутри FoodTech-платформы: мы разрабатываем компоненты, основанные на алгоритмах и данных, которых в платформе DС много. В процессе решения мы сталкиваемся со…
DLQ — это просто топик. Сложное — всё, что вокруг него.Эта статья — про практическую архитектуру обработки событий из Kafka с отправкой данных во внешний REST API.Главная проблема такого сценария — нестабильность внешнего API. Он периодически деградирует по latency или начинает отвечать с ошибками, и это напрямую влияет на пропускную способность всего консьюмера. Читать далее