Код, сгенерированный нейросетями, нередко содержит уязвимости, ошибки и скрытые недочеты, поэтому его важно проверять на безопасность и корректность.Мы в Beeline Cloud собрали несколько open source инструментов, которые помогут решить эту задачу: одни позволят запустить такой код в изолированной среде, другие — вести учет сгенерированных фрагментов кода в репозиториях. Читать далее
Зачем использовать бенчмарки для оценки LLM? Бенчмарки LLM помогают оценивать точность больших языковых моделей, обеспечивая стандартизированную процедуру измерения метрик выполнения различных задач. Бенчмарки содержат все структуры и данные, необходимые для оценки LLM, в том…
Мы в Beeline Cloud рассказывали о необычных бенчмарках для оценки больших языковых моделей (БЯМ) — например, когда нейросетям предлагают нарисовать пеликана на велосипеде или разобрать по косточкам шутку из британского юмористического шоу. Недавно в сети стал вирусным еще один тест,
Качество кода — тема, которая родилась вместе с программированием. Для оценки и контроля качества менеджмента предприятий применяется ISO 9000, для продуктов — ГОСТ и тот же ISO, а вот для оценки качества кода ГОСТа нет. Точного определения и стандарта для качества кода тоже нет.