Сегодня, хочу рассказать об интересном подходе по улучшению качества изображения. Официальное название подхода Super Resolution. Улучшение качества изображения программными методами известно с начала появления цифровых снимков, но в последние 3 года произошёл качественный скачок, вызванный использованием нейронных сетей. Пример улучшения качества изображения с использованием технологии Super Resolution. Читать дальше →
Визуализация цикла обучения нейронной сети Команда инженеров проекта Graphcore построила графы активности узлов нейронной сети и их связи в процессе обучения по распознаванию образов, о чем исследователи рассказали в своем блоге. Изображение выше демонстрирует полный цикл…
Всем привет! Сегодня рассмотрим решение задачи многоклассовой класификации на основе датасета овощей и фруктов с помощью сверточной нейронной сети архитектуры MobileNetV2. А после этого еще создадим чат-бота, который будет классифицировать эти изображения.Сегодня уже никого не…
Обработка фото нейросетью в 2026 году разделилась на восемь самостоятельных задач: улучшение качества фото, восстановление старого фото, реставрация старых фотографий, ретушь портрета, апскейл, колоризация чёрно-белых снимков и редактирование изображения по текстовому запросу. Под каждую задачу обучены свои модели, и подобрать одну нейросеть для редактирования фото «на все случаи» технически невозможно: универсальный сервис всегда уступает специализированному в его собственной нише. Читать далее