Привет! Меня зовут Олег Бугримов, я руковожу разработкой в команде Data Science SWAT в Авито. Мы занимаемся инженерией для машинного обучения. Одно из направлений - это оптимизация продового инференса. Наша задача чтобы модельки работали быстро и не потребляли безумное количество ресурсов. Так вот, мы дооптимизировались до того, что реализовали инструмент который позволяет сэкономить 30% железа. Вы видите реальный график нагрузки GPU-процессора Читать далее
Привет. Меня зовут Денис Лисовик, я Backend-инженер в команде Data Science SWAT Авито. В этой статье рассказываю, как использовать разделяемую память в Aqueduct. Вместе мы шаг за шагом пройдем от сервиса, который едва держит один RPS, до сервиса, который может держать сотни запросов в секунду. В процессе вы узнаете, как использовать разделяемую память и как сделать так, чтобы она не утекала, а приложение не падало с Segmentation fault. Читать далее
«Команда @Cloudflare только что внесла изменения, которые значительно улучшили производительность нашей сети, особенно для самых медленных запросов. Насколько стало быстрее? Мы оцениваем, что экономим интернету примерно 54 года времени в день, которое иначе было бы потрачено на…
Copper Filler: экономим на производстве печатных плат в KiCad без нарушения изоляцииПривет, коллеги-разработчики!Каждый, кто проектирует многослойные печатные платы в KiCad, сталкивался с необходимостью в процессе трассировки оставлять по схемотехническим или каким-то иным причинам…