Мы обучили большую глубокую сверточную нейронную сеть для классификации 1.2 миллиона изображений высокого разрешения из конкурса ImageNet LSVRC-2010, распределённых по 1000 различных классов. На тестовых данных мы достигли показателей ошибок top-1 и top-5, равных 37.5% и 17.0%, что значительно…
Привет, Хабр! Продолжаем серию материалов от выпускника нашей программы Deep Learning, Кирилла Данилюка, об использовании сверточных нейронных сетей для распознавания образов — CNN (Convolutional Neural Networks). В прошлом посте мы начали разговор о подготовке данных для обучения сверточной сети.…
Привет, Хабр! Продолжаем серию материалов от выпускника нашей программы Deep Learning, Кирилла Данилюка, об использовании сверточных нейронных сетей для распознавания образов — CNN (Convolutional Neural Networks) Введение За последние несколько лет сфера компьютерного зрения (CV) переживает если не
Кто такой детектор?Данная статья посвящена постановке задачи детекции и обзору первых двухстадийных детекторов, таких как: R-CNN, Fast R-CNN и Faster RCNN. Читать далее