Дифференциальные уравнения и нейронные сети вместе? Не может быть или может... Neural ODE – подход в глубоком обучении, объединяющий идеи нейронных сетей и обыкновенных дифференциальных уравнений. Выглядит пугающе, давайте проверим! Читать далее
В статье описана идея нейронных обыкновенных дифференциальных уравнений (Neural ODEs) - подхода в области глубокого обучения, который объединяет методы численного решения дифференциальных уравнений с нейронными сетями. Neural ODEs позволяют моделировать непрерывное изменение скрытых состояний, что открывает новые возможности для анализа временных рядов, обработки сигналов и динамических систем. Читать далее
Neural Ordinary Differential Equations Значительная доля процессов описывается дифференциальными уравнениями, это могут быть эволюция физической системы во времени, медицинское состояние пациента, фундаментальные характеристики фондового рынка и т.д. Данные о таких процессах последовательны
The ODE process deployment web service was sensible to deployment messages with forged names. Using a path for the name was allowing directory traversal, resulting in the potential writing of files under unwanted locations, the overwriting of existing files or their deletion. This issue was addressed in Apache ODE 1.3.3 which was released in 2009, however the incorrect name CVE-2008-2370 was used on the advisory by mistake.