Если твой агент обвешан пошаговыми инструкциями и десятком узких инструментов под каждый шаг — он, скорее всего, работает хуже, чем мог бы. Звучит контр‑интуитивно, но это прямой вывод из инженерных постов Anthropic за последний год: чем умнее становится модель, тем…
Осторожность кажется полезной настройкой для ИИ-агента. Но три прогона на 100 реальных багах из SWE-bench дали обратный результат: «правила дисциплины» по мотивам советов Карпати снизили число исправлений примерно на 13%. Разберём результаты эксперимента и посмотрим, в какой момент разумные ограничения превращаются для агента в тормоза. Разобрать эксперимент
Что делает AI агента умнее обычного LLM? AI агенты помогают преодолеть фрагментарность традиционных подходов, сохраняют контекст между операциями и адаптируются к задачам на лету.Узнайте, как создать своего первого AI агента с помощью LangGraph, не погружаясь в сложности. Репозиторий автора с примерами AI агентов собрал уже более 6000 звезд на GitHub! Читать далее
Что должно быть в теле production AI агента? Не «один длинный промпт», а структурированная система: роль, бюджет вызовов, OODA loop, потолки ресурсов, разделение ответственности между агентами. Разбираю два открытых промпта от Anthropic (research_lead_agent.md и research_subagent.md), собираю чек-лист из 13 блоков и шаблон SKILL.md. На руки — конкретный артефакт, по которому можно пройтись по своему агенту. Читать далее