В этом исследовании я хотел посмотреть, какие улучшения производительности можно получить, используя источник данных ClickHouse, а не PostgreSQL. Я знаю, какие преимущества производительности при использовании ClickHouse я получаю. Будут ли эти преимущества сохранены, если я получу доступ к ClickHouse из PostgreSQL с помощью внешней оболочки данных (FDW)? Читать дальше →
Предлагаю ознакомиться с расшифровкой доклада 2017 года Игорь Стрыхарь «ClickHouse – визуально быстрый и наглядный анализ данных в Tabix». Веб-интерфейс для ClickHouse в проекте Tabix. Основные возможности: Работает с ClickHouse напрямую из браузера, без необходимости установки дополнительного ПО; Редактор запросов с подсветкой синтаксиса; Автодополнение команд; Инструменты графического анализа выполнения запросов; Цветовые схемы на выбор. Читать дальше →
Привет, Хабр! Меня зовут Максим Кита, я разработчик баз данных, специализируюсь на анализе, планировании и выполнении запросов, а также на оптимизации производительности.Я расскажу о высокоуровневой архитектуре ClickHouse, CI/CD, тестировании производительности, интроспекции,…
В этой статье будет рассматриваться проект nginx-log-collector, который будет читать логи nginx, отправлять их в кластер Clickhouse. Обычно для логов используют ElasticSearch. Для Clickhouse требуется меньше ресурсов (дисковое пространство, ОЗУ, ЦПУ). Clickhouse быстрее записывает данные. Clickhouse сжимает данные,…