В сегодняшнем материале рассказывается про Neuropod, движок вывода глубокого обучения с открытым исходным кодом от Uber ATG. Это слой абстракции над фреймворками глубокого обучения, решающий проблему быстрой замены написанных на разных фреймворках моделей и проблему адаптации модели для производственных сред, помогающий построить единый и оптимизированный конвейер входных данных. Подробности, как обычно, под катом. Приятного чтения!
Частично беспилотный грузовик Uber во время испытаний Компания Uber вчера объявила о прекращении разработки беспилотных грузовиков. Вместо этого она сосредоточит усилия на легковых робомобилях. Uber планировал интегрировать национальную сеть беспилотных грузовиков в систему доставки грузов Uber Freight, где водители грузовиков, отправители и получатели грузов могут согласовать заказ через мобильное приложение. Судя по всему, проект оказался сложнее, чем предполагалось изначально. Читать дальше →
Изображение: Unsplash Компания Uber опубликовала документы для проведения IPO на Нью-Йоркской бирже. Акции будут торговаться под тикером UBER, сообщает CNBC. Публикация документов для выхода на биржу произошла две недели спустя выхода на IPO главного конкурента Uber – такси-сервиса Lyft. В заявке Uber не указана стоимость акций на торгах, поэтому вычислить оценку компании невозможно. Однако ранее в прессе фигурировали оценки в размере до $120 млрд. Читать дальше →
На определенном этапе своего проекта AI вам придется решить, какую среду машинного обучения вы будете использовать. Для некоторых задач традиционных алгоритмов машинного обучения будет достаточно. Однако, если вы работаете с большим объемом текстов, изображений, видео или речевых данных, рекомендуется использовать глубокое обучение. Итак, какую среду глубокого обучения выбрать? Эта статья посвящена сравнительному анализу существующих сред глубокого обучения. Читать дальше →